¿Tu tráfico cae, las IAs te ignoran y encima te quieren cobrar por ello? El sospechoso mundo de la Visibilidad IA

Las IAs ya están rastreando tu web. ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Grok. Todas envían sus bots a recopilar información de millones de sitios cada día, y la cuestión no es si pasan por tu web (spoiler: lo hacen), sino si cuando llegan entienden lo que ofreces, encuentran tu mejor contenido y te citan como fuente.

Igual que hace 15 años aprendimos a optimizar nuestras webs para Google, ahora toca hacer lo mismo para las IAs. Pero hay una pregunta que mucha gente se hace y pocos saben responder con datos concretos: ¿cómo de preparada está mi web para ser visible ante las IAs?

A esto se le llama «visibilidad IA«, «AI readiness«, «AI visibility» o, si quieres ponerte fino, GEO (Generative Engine Optimization). Hay muchos nombres para lo que en el fondo es una evolución natural del SEO de toda la vida, con algunos matices nuevos que merece la pena entender. Y alrededor de este tema ha surgido toda una industria de herramientas, auditorías y consultorías que conviene conocer antes de abrir la cartera.

En este artículo te explico qué señales componen la visibilidad IA, qué herramientas existen para medirla (la mayoría de pago), cómo interpretar los resultados y cómo puedes implementar y comprobar todo esto en WordPress sin gastar un euro.

Visibilidad IA: qué es (y qué no es)

Vamos a ser claritos desde el principio, el GEO no es una disciplina nueva aparte del SEO, Es el mismo SEO de siempre con algunos añadidos específicos para que los modelos de lenguaje entiendan mejor tu contenido y lo puedan usar como fuente. Si quieres profundizar en esto te recomiendo la guía de SEO para IA donde lo desarrollo en detalle.

Los fundamentos siguen siendo los mismos: contenido de calidad, estructura clara, datos estructurados, rendimiento, autoridad. Lo que cambia es que ahora, además de los algoritmos clásicos de Google, hay otros «lectores» de tu web (los rastreadores de IA) que procesan la información de manera diferente y que valoran algunas señales adicionales.

¿Han cambiado cosas? Sí, claro. Las metas (título y descripción) tienen menos importancia porque los chatbots y los AI Overviews no muestran snippets con título y descripción, muestran respuestas completas elaboradas a partir de varios contenidos.

Los nuevos resultados de búsqueda ya no ofrecen fragmentos, ofrecen respuestas. Pero esas respuestas las extraen de contenidos reales, de gente que sabe de lo que ha preguntado el usuario y que ha tenido a bien compartirlo.

O sea que la base sigue siendo la misma, crear buen contenido, bien estructurado, sobre temas que dominas.

Pero hay una diferencia fundamental que conviene entender, y es que Google lleva más de 20 años rastreando la web, tiene tu mapa del sitio, tu robots.txt, y su sistema de indexación masivo, así que cuando publicas algo, tarde o temprano Googlebot pasa, lo indexa y lo clasifica. Las IAs funcionan de otra manera.

Cuando alguien le hace una pregunta a ChatGPT o a Perplexity el sistema busca información en tiempo real, tirando de lo que puede encontrar y procesar rápidamente. Si tu contenido más valioso está enterrado entre menús de navegación, barras laterales, scripts de JavaScript y banners de cookies, es muy probable que se lo salte o lo malinterprete.

El resultado es que tu web puede ser perfectamente visible en Google y completamente invisible para las IAs. O peor aún, que sea visible pero la interpreten mal.

Las señales que determinan tu visibilidad IA

La buena noticia es que hay un conjunto de mecanismos, algunos ya consolidados y otros emergentes, que funcionan como señales para que las IAs encuentren, entiendan y utilicen correctamente tu contenido. Son las señales que las herramientas de medición analizan, y las que tú puedes activar para mejorar tu puntuación. Vamos a verlas una a una.

robots.txt: la primera línea de comunicación

El archivo robots.txt es el veterano del grupo, lleva décadas diciéndole a los bots qué pueden y qué no pueden rastrear. Pero con la llegada de las IAs ha cobrado una nueva dimensión.

Ahora no solo tienes que gestionar Googlebot o Bingbot, sino también GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Bytespider y más de 50 bots de IA que pueden estar pasando por tu web ahora mismo.

La diferencia entre permitir o bloquear cada uno es algo que conviene pensar con calma, porque no todos hacen lo mismo. Hay IAs que rastrean para entrenar sus modelos (como GPTBot), otras que rastrean para responder búsquedas en directo (como PerplexityBot o OAI-SearchBot) y otras que hacen ambas cosas. Unas te interesan porque te citan como fuente y te generan tráfico, otras simplemente se llevan tu contenido para entrenar un modelo del que nunca verás beneficio alguno.

Un robots.txt bien configurado para IAs te permite establecer reglas diferenciadas: permitir a los bots de búsqueda IA, bloquear a los de entrenamiento puro, y monitorizar quién respeta tus reglas y quién las ignora.

Sitemap XML: lo que los bots de IA buscan primero

Después de haber monitorizado decenas de miles de visitas de rastreadores de IA con VigIA, te puedo decir que el mapa del sitio es prácticamente lo primero que buscan en tu web. Tiran de sitemap a la brava y a partir de ahí van recorriendo contenidos, los devoran.

Así que tener un sitemap limpio, actualizado y sin páginas que no deberían estar ahí (carrito, pago, mi cuenta, etiquetas vacías…) no es un detalle, es una prioridad. Para eso hice Native Sitemap Customizer, precisamente para tener control total sobre qué páginas incluyes en el mapa del sitio nativo de WordPress sin depender de un plugin de SEO para ello.

¿Prefieres usar un plugin de SEO para eso? pues nada, hay montones, pero todos tienen el mismo problema, que no aprovechan recursos nativos que ya tienes, el mapa del sitio que genera WordPress, que además es el más ligero y limpio.

llms.txt: la teoría frente a la realidad

El archivo llms.txt es un estándar propuesto en 2024 que está ganando adopción rápidamente. A día de hoy miles de webs relevantes ya lo han adoptado, incluyendo Anthropic, Cloudflare, Stripe, Perplexity, Hugging Face, Zapier, incluso Ayuda WordPress.

Es un archivo en formato Markdown que se coloca en la raíz de tu dominio (tusitio.com/llms.txt) y que ofrece a las IAs un mapa seleccionado de tus contenidos más importantes.

Mientras que el sitemap.xml tiene como función incluir todas las URLs, en el llms.txt seleccionas solo las que realmente quieres destacar, para decirle a la IA algo como «si vas a consultar mi web, empieza por aquí».

Existe también el llms-full.txt, que incluye el contenido completo de las páginas seleccionadas para que la IA ni siquiera necesite rastrearlas individualmente.

Sobre el papel es una buena idea, en la práctica, y esto te lo digo por experiencia propia monitorizando bots con VigIA, los bots de IA no buscan ni leen los archivos llms.txt.

Los rastreadores de las IAs van directos al sitemap, localizan los contenidos y se los comen uno tras otro. Google lo incluyó en su protocolo Agents to Agents (A2A) y hay datos de que los crawlers de Microsoft, OpenAI y otros rastrean e indexan estos archivos de forma bastante consistente, pero el impacto directo ya te digo que no está demostrado.

¿Significa que no debas tenerlo? Créalo, no cuesta nada (con VigIA lo generas en dos clics), pero no esperes que te cambie la visibilidad o un empujón de tráfico, hoy en día nada te lo da, esto menos, pero al menos el coste de implementarlo es mínimo y ya lo tienes para cuando la adopción sea generalizada.

Markdown para agentes (esto sí)

Este es uno de los mecanismos más interesantes y probablemente el que más impacto real tiene de todas las señales nuevas, y esto te lo digo por experiencia propia, porque cuando un bot de IA tiene disponible una versión Markdown de tu contenido, la prefiere al HTML. La diferencia ha sido inmediata en mis pruebas, fue activarlos y ese mismo día ya los estaban leyendo.

Markdown para agentes es un estándar impulsado por Cloudflare que permite servir cualquier página de tu web en formato Markdown optimizado para agentes de IA. Cada entrada o página puede tener una versión alternativa accesible de dos formas: añadiendo .md a la URL (por ejemplo, tusitio.com/mi-articulo.md) o mediante negociación de contenido (cuando un agente envía la cabecera Accept: text/markdown).

¿Qué consigues con esto?

Cuando un agente de IA accede a tu web normal se encuentra con el HTML completo, los menús, áreas de widgets, scripts, CSS, anuncios, formularios, un montón de ruido alrededor del contenido real.

Con Markdown para agentes la IA recibe directamente el contenido limpio, estructurado, con metadatos ricos en formato YAML (título, autor, fecha, categorías, etiquetas) y sin una sola línea de código innecesario.

Además, cada respuesta incluye la cabecera X-Markdown-Tokens que indica el número de tokens del contenido, algo muy útil para que los agentes gestionen su ventana de contexto.

Es como la diferencia entre darle a alguien un libro con la portada, el índice y los capítulos limpios, o darle un montón de folios sueltos mezclados con publicidad.

Por si te quedaba alguna duda, en las webs de WordPress.org ya se ha adoptado globalmente y se están sirviendo sus contenidos también en Markdown.

JSON-LD con señales AI Discovery

Esto no es nada nuevo, los datos estructurados en formato JSON-LD llevan años siendo fundamentales para el SEO tradicional.

Gracias a ellos consigues los rich snippets en Google, esas estrellas de valoración, precios de productos, preguntas frecuentes, datos de la empresa, etc.

Lo que sí es nuevo es que JSON-LD tiene ahora otra función igual de importante: ayudar a las IAs a entender quién eres y dónde está tu contenido preparado para ellas.

Mediante el marcado de schema.org puedes generar datos estructurados que incluyan la identidad de tu sitio (WebSite + Organization o Person, con perfiles sociales mediante sameAs) y señales de AI Discovery como acciones de tipo ReadAction que apuntan directamente a tus archivos llms.txt, llms-full.txt y a tus endpoints de Markdown para agentes.

Esto es como decirle a la IA en su propio idioma «oye, tengo contenido optimizado para ti, y está aquí, aquí y aquí».

Microsoft ha confirmado que Bing usa schema.org para sus modelos de IA (Copilot incluido), Google muestra comportamientos en AI Overviews que claramente demuestran que lo usa, y OpenAI procesa HTML estático, por lo que el JSON-LD incrustado en la página es fácilmente procesable por GPTBot.

Al combinar la identidad del sitio con los punteros a tus recursos AI-ready, creas un ecosistema de datos estructurados que conecta todo el sistema de señales IA.

Los plugins de SEO no generan estas señales de AI Discovery (de momento), pero es algo que ya se puede implementar. Si no tienes claro qué es JSON-LD o cómo funciona, tienes aquí una guía de JSON-LD donde te lo explico ampliamente pero de manera sencilla.

También entran en juego en esta categoría los Open Graph y Twitter Cards (metadatos para compartir en redes que las IAs también procesan), la meta description (con menos peso que antes, como comentaba, pero sigue siendo un resumen útil del contenido), la URL canónica y la declaración de idioma de la página.

Compartir contenido en IAs

Las señales anteriores son pasivas, porque tú las configuras y esperas a que las IAs vengan a por ellas. Pero hay una que es activa y que depende de tus propios visitantes.

¿Qué pasaría si tus lectores pudieran compartir tu contenido directamente con ChatGPT, Claude, Gemini, Grok o Perplexity con un solo clic?

No me refiero copiar y pegar el texto (perdiendo toda atribución), sino abrir la IA con un prompt optimizado que incluye tu URL como fuente.

Esto es exactamente lo que hace el plugin de compartir y resumir en IA, que ya deberías conocer, añadir botones de compartir y resumir no solo para las redes sociales clásicas (Twitter/X, Facebook, LinkedIn, WhatsApp, Telegram, email) sino también para las principales IAs.

Cada vez que un visitante comparte tu artículo con una IA está alimentando a ese modelo para que conozca tu web y tu contenido como fuente autorizada. El prompt que se envía automáticamente incluye la URL, lo que genera enlaces entrantes naturales desde las plataformas de IA más importantes del mundo.

Tus lectores iban a compartir el contenido con las IAs de todas maneras, pero así al menos estás entrenando a la IA a que conozca, cite y enlace a tus contenidos como fuente de información. De paso, te permite monitorizar cuántos clics genera cada botón para saber qué plataformas usan tus lectores.

Señales de contenido para IA

Hay una señal más que completa el kit, la posibilidad de especificar en tu robots.txt no solo si una IA puede rastrear o no, sino para qué puede usar tu contenido. ¿Solo para búsqueda? ¿Solo para entrenamiento? ¿Para ambos?

El plugin AI Content Signals implementa una propuesta respaldada por Cloudflare que permite añadir estas directivas. Es otra capa de comunicación con las IAs que complementa al resto de señales.

Estructura del contenido y legibilidad

Esto es SEO clásico puro, pero con un matiz, que las IAs son especialmente sensibles a la estructura porque procesan el contenido de forma secuencial y jerárquica.

Un artículo con buena jerarquía de encabezados, HTML semántico y contenido bien organizado es mucho más fácil de procesar para una IA que un bloque de texto sin estructura.

Revisan la presencia del H1 y que solo haya uno, la jerarquía de encabezados (que se respete el orden H1 → H2 → H3 sin saltos), el uso de HTML5 semántico (etiquetas como <article>, <section>, <main>), el texto alternativo en imágenes (ahora más importante que nunca porque las IAs lo usan para entender el contenido visual), el ratio contenido/HTML y la independencia de JavaScript.

Este último punto merece una explicación adicional, y es que los rastreadores de IA normalmente no ejecutan JavaScript, leen el HTML que tu servidor envía directamente.

Si tu contenido se carga dinámicamente con JavaScript después de que la página cargue es posible que las IAs no lo vean. Si desactivas JavaScript en tu navegador y tu contenido desaparece tienes un problema.

TTFB

La velocidad es importante para todos los visitantes, humanos e IAs. Los rastreadores de IA tienen tiempos de espera limitados y si tu servidor tarda mucho en responder pueden abandonar la solicitud antes de procesar tu contenido.

Debes vigilar especialmente el TTFB (Time to First Byte), ese parámetro que mide cuánto tarda tu servidor en empezar a enviar la respuesta.

Por debajo de 200 ms es excelente, entre 200 y 500 ms es bueno, de 500 ms a 1 segundo necesita mejora, y por encima de 1 segundo es un problema serio.

Las herramientas para «medir» la visibilidad IA

Ya conoces las señales, ahora la pregunta sería cómo saber si tu web las tiene bien implementadas, y aquí es donde entran las herramientas de medición, y donde el panorama se pone interesante (y un poco chungo a veces).

Antes de entrar en cada una, una aclaración importante, y es que existen dos tipos de herramientas que se llaman «AI visibility» pero que miden cosas muy diferentes.

Analizadores técnicos de AI Readiness

Escanean tu web y comprueban si tienes las señales técnicas correctas (Schema, JSON-LD, estructura, rendimiento, etc.). Te dicen si tu web está preparada para ser procesada por IAs, y son las que nos interesan.

Monitores de visibilidad de marca en IAs

Estas herramientas preguntan directamente a ChatGPT, Gemini, Perplexity, etc. sobre tu marca y comprueban si la IA te menciona en sus respuestas.

Te dicen, en teoría, si ya apareces, no si estás preparado para aparecer, podríamos decir que son complementarias. Si te interesan, las más conocidas son SEO Review Tools AI Brand Visibility (gratis), GoVISIBLE, Visalytica y el AI Visibility Overview de Wix.

Pero ahora mi consejo: ¡no las uses, mucho menos pagues por ellas!

¿Por qué lo digo?, pues porque las IAs son tremendamente inconsistentes en las respuestas y, no solo en distintas sesiones o a distintos usuarios, en la misma conversación dan respuestas totalmente diferentes, incluso con el mismo prompt, y sino me crees pregúntale a Natzir.

Dicho esto, vamos con los analizadores técnicos, que son los que sí te pueden ayudar a mejorar, no solo para las IAs, en general, y de paso siempre aprendes algo, a mi al menos me han servido y mucho para recuperar casi todo el tráfico que perdí tras la aparición de los chatbots de IA, esos otros buscadores.

AIO Checker

Web: aiochecker.vercel.app
Precio: Escaneo básico gratis, informe completo 4,99 $ por URL

Puntuación de 0 a 100 con 7 métricas: presencia de llms.txt, Schema/JSON-LD, meta tags y frescura del contenido, estructura y densidad, renderizado del servidor, calidad del sitemap y más.

Es rápido y el precio del informe completo es razonable para un análisis puntual, pero solo analiza una URL por consulta, no tiene contexto de tu CMS (no sabe qué plugins tienes ni qué funcionalidades están activas) y las recomendaciones son genéricas.

LLMClicks.ai

Web: llmclicks.ai/ai-readiness-analyzer/
Precio: Auditoría gratuita con PDF de 9 páginas, servicios de consultoría de pago

Auditoría de 9 puntos centrada en entidades, densidad de esquema y eficiencia de tokens. Analiza varias páginas (homepage, servicios, about, blog) y genera un PDF bien presentado. El enfoque en entidades es interesante.

Lo mejorable: es claramente un embudo comercial hacia sus servicios de consultoría. Las recomendaciones te llevan sí o sí a contratar su servicio de optimización.

SEOptimer (checks GEO)

Web: seoptimer.com
Precio: Auditoría básica gratis, planes desde 19 $/mes

Herramienta de auditoría SEO de toda la vida que recientemente ha añadido tres checks de GEO: presencia de llms.txt, contenido renderizado (si las IAs pueden leer tu contenido sin JavaScript) y schema de identidad (Organization, Person, LocalBusiness).

Si ya usas SEOptimer, tener los checks GEO integrados es práctico, pero solo tres checks de GEO es quedarse muy corto. No comprueba Markdown para agentes, Content Signals, directivas específicas para bots de IA, feed RSS ni la mayoría de señales que realmente merecen la pena y sirven de algo.

Trustworthy Digital AI Readiness Tool

Web: trustworthydigital.com/ai-readiness-tool/
Precio: Análisis gratuito de 10 páginas

Evalúa cuatro dimensiones: extractabilidad del contenido, estructura legible para máquinas, señales de autoridad y frescura. El enfoque en «extractabilidad» es acertado y el hecho de que analice varias páginas en vez de una sola es un punto a favor.

No comprueba llms.txt, Markdown for Agents ni señales técnicas específicas de IA. Es más un análisis de calidad de contenido general que una auditoría técnica de AI readiness.

AI Visibility Tool (extensión de Chrome)

Web: Chrome Web Store
Precio: Gratis

Extensión que escanea cualquier página desde el navegador con desglose por categorías: rastreabilidad para bots de IA, datos estructurados, visibilidad LLM, contenido orientado a respuestas y encabezados. Es rápido, cómodo y puedes exportar los informes.

Solo analiza la página que estás viendo, sin contexto del backend. No puede saber si tienes funcionalidades configuradas pero sin activar, ni detectar conflictos entre plugins.

ResultFirst AI Visibility Analysis

Web: resultfirst.com/tools/ai-visibility-analysis/
Precio: Análisis básico gratis, servicios de optimización de pago

Combina el análisis técnico con la comprobación de presencia en IAs: escanea tu web y además comprueba si apareces en respuestas de ChatGPT, Gemini y Perplexity. El enfoque combinado es interesante, pero como todas las herramientas web, no tiene acceso al backend y el objetivo final es venderte su servicio de optimización.

VigIA (plugin para WordPress)

Web: VigIA en WordPress.org
Precio: Gratis, sin límites

VigIA incluye un analizador de visibilidad IA con un sistema de 100 puntos, 20 comprobaciones y notas de A+ a F. A diferencia de todas las anteriores funciona desde dentro de WordPress, lo que le da una ventaja que ninguna herramienta externa puede igualar.

Al estar instalado en tu sitio sabe qué plugins tienes activos, detecta conflictos de Schema (si tu tema, tu plugin SEO y WooCommerce están generando el mismo Schema por triplicado, te avisa), sabe si tienes funcionalidades configuradas pero sin activar, y puede enlazarte directamente a la pantalla donde corregir cada problema.

Las recomendaciones se organizan en 4 niveles:

1. Funcionalidades del propio VigIA que puedes activar con un clic (llms.txt, Markdown para agentes, JSON-LD).
2. Plugins complementarios gratuitos que puedes instalar directamente (como AI Share & Summarize o AI Content Signals).
3. Plugins que ya tienes instalados pero desactivados.
4. Plugins de terceros con enlace de instalación, de SEO por ejemplo.

Todo sin salir de WordPress.

Además del analizador, VigIA es un kit de herramientas IA completo:

• Monitoriza más de 50 rastreadores de IA (quién visita tu web, con qué frecuencia, qué páginas).
• Permite bloquear rastreadores vía PHP (más efectivo que robots.txt porque es obligatorio, no consultivo).
• Genera llms.txt y llms-full.txt automáticamente.
• Sirve Markdown for Agents, genera JSON-LD con AI Discovery.
• Envía informes por email.

Puedes analizar cualquier página de tu sitio con un campo de URL con autocompletado (escribe el título y te sugiere entradas, páginas y CPTs). Los resultados se cachean 24 horas, con opción de forzar un re-análisis cuando hagas cambios.

La desventaja obvia es que solo funciona en WordPress. Si tu web está en otro CMS las herramientas externas son tu opción, pero también te contaré sorpresas a este respecto.

¡Ah! ¿Te he dicho que es 100% gratis, del todo?

¿Repasamos o lo tienes claro?

Comparativa general

Extra

Además de estas herramientas que hemos visto, aunque no es tan efectivo como el medidor incluido en VigIA, también he añadido la herramienta de medición de visibilidad en IA gratis en la web de códigos, medidores y herramientas, la tienes con el nombre tan poco intuitivo de Visibilidad IA.

Es muy útil, te da mediciones útiles, y buenos consejos, pero ¿por qué digo que no es tan efectiva como VigIA?, pues porque ve las webs desde fuera, no sabe lo que tienes instalado o no, no ve partes de la estructura, analiza lo que se ve, no lo que hay.

Es para los que no queráis instalar VigIA aún o queráis curiosear las webs de otros (con las precauciones debidas de saber que no es tan precisa la medición como desde dentro), o para aprender, que nunca está de más.

Cómo implementar todo el kit de visibilidad IA en WordPress

Ahora vamos a lo práctico…

Todo lo que he descrito puede sonar complejo pero la realidad es que al usar WordPress puedes tener todas las señales funcionando en cuestión de minutos con tres plugins gratuitos.

VigIA: el centro de control

VigIA gestiona la mayoría de las señales desde un único plugin:

• Analítica de rastreadores: Te dice exactamente qué IAs pasan por tu web, cuándo, con qué frecuencia y qué páginas visitan. Panel de estadísticas con visitas totales, rastreadores únicos, gráfico temporal con desglose diario, distribución por categorías (entrenamiento, búsqueda, asistente, recopiladores de datos), los rastreadores más activos y las páginas más visitadas. Esta información te permite tomar decisiones fundamentadas sobre tu estrategia.
• Analizador de visibilidad IA: El sistema de 100 puntos y 20 comprobaciones. Analiza tu homepage o cualquier página individual, te da la nota, el desglose por categorías y las recomendaciones con enlaces directos a la solución.
• robots.txt para IAs: Desde la pestaña Extras puedes añadir reglas para cualquiera de los más de 50 crawlers que monitoriza. Un panel visual te permite ver tu robots.txt y detecta qué crawlers ignoran tus reglas.
• Bloqueo de rastreadores: Además del robots.txt (que es consultivo), VigIA permite bloquear mediante PHP, que devuelve un error 403 e impide el acceso realmente, respete o no las reglas el bot.
• Generador de llms.txt: Selecciona qué tipos de contenido incluir, filtra por categorías o etiquetas, incluye o excluye contenido manualmente, y genera automáticamente los archivos llms.txt y llms-full.txt. Si usas Yoast SEO, Rank Math, AIOSEO, SEOPress o The SEO Framework, detecta automáticamente el contenido marcado como noindex y lo excluye. Puedes configurar regeneración automática diaria, semanal o mensual.
• Markdown for Agents: Actívalo y cada entrada y página de tu web tendrá automáticamente su endpoint .md. Admite negociación de contenido, respeta las reglas de bloqueo (los crawlers bloqueados reciben un 403) y las exclusiones del llms.txt. Sigue el estándar de Cloudflare y la descubribilidad se gestiona mediante cabeceras link y etiquetas <link rel="alternate"> en el HTML.
• JSON-LD con AI Discovery: Genera el marcado de identidad del sitio (WebSite + Organization o Person con perfiles sociales) y las señales AI Discovery con ReadAction apuntando a tus llms.txt y endpoints Markdown. Incluye detección de conflictos con plugins SEO, selector de página de salida y vista previa en tiempo real del JSON-LD generado.
• Alertas por email: Informes diarios, semanales o mensuales con resumen de actividad de rastreadores.

Y un detalle extra muy interesante es que si también tienes AI Share & Summarize instalado puedes ver en la analítica de VigIA cuántos clics recibe cada página desde los botones de compartir, cruzando los datos con los de rastreo de IAs.

Son datos cruzados de plugins que se complementan para ayudarte a tener control sobre este mundo (hasta ahora más lleno de lagunas que de certezas) de la visibilidad en las IAs.

AI Share & Summarize: entrena TÚ a la IA

AI Share & Summarize cubre la señal activa, los botones de compartir con IAs. Instálalo, elige qué botones mostrar y dónde, y ya está.

Tus visitantes podrán compartir y resumir tu contenido con ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity y más IAs, además de las redes sociales habituales.

Tienes control total sobre la posición (antes del contenido, después, ambas), qué botones mostrar, en qué tipos de contenido aparecen, y un shortcode para colocación manual si lo prefieres.

AI Content Signals

AI Content Signals añade las directivas de uso por parte de IAs en robots.txt. Instálalo, elige si permites el uso de tu contenido para entrenamiento, para búsqueda, o para ambos, y el plugin se encarga de añadir las directivas correspondientes.

Los tres son gratuitos, están en WordPress.org, y juntos cubren todos los mecanismos disponibles a día de hoy para que tu web WordPress sea lo más visible posible para las inteligencias artificiales.

Cómo interpretar la puntuación

Independientemente de la herramienta que uses, la mayoría te dará una puntuación numérica, lo importante es saber qué hacer con ella.

No te obsesiones con llegar a 100 o a la nota perfecta, lo que importa es tener bien cubiertas las áreas de más peso, me refiero al acceso y descubrimiento IA, y los datos estructurados. Si esas dos están bien ya llevas más de la mitad del camino.

Si tu puntuación está por debajo del 50% lo más probable es que te falten cosas básicas como un robots.txt sin configurar para bots de IA, sin schema JSON-LD, sin sitemap o con un sitemap que incluye páginas que no deberían estar (carrito, checkout, cuenta de usuario…). Son cosas que se arreglan rápido y que suben la nota de golpe.

Si estás entre 50 y 75, los fundamentos los tienes pero te faltan las señales más específicas, probablemente no tienes Markdown para agentes, ni botones de compartir y resumir, ni el JSON-LD optimizado para descubrimiento IA. Son un a más.

Si estás por encima de 75, ya estás bastante bien. Las mejoras a partir de aquí son de afinación, como optimizar el TTFB, revisar que todos los textos alternativos de las imágenes sean descriptivos, comprobar que no haya Schema duplicado, etc.

Un consejo que vale para cualquier herramienta es que analices tanto tu página de inicio como las páginas de contenidos individuales, sean artículos, productos o lo que sea que realmente sea de relevancia en tu web. La puntuación puede variar mucho entre una y otra porque las señales que aplican son diferentes.

Consejos para ir ganando visibilidad

• Empieza por saber dónde estás: Pasa cualquiera de las herramientas que hemos visto, apunta tu puntuación y lee las recomendaciones. No intentes arreglarlo todo a la vez, prioriza lo que más impacto te va a dar con menos esfuerzo: normalmente es la configuración de robots.txt, el schema básico y el sitemap.
• Vigila quién te visita: Tener monitorización de rastreadores de IA activa desde el primer día te va a dar datos muy útiles. Saber que PerplexityBot pasa tres veces al día por tus tutoriales pero ignora tu tienda, por ejemplo, te dice mucho sobre qué contenido reforzar.
• No bloquees a ciegas: Antes de bloquear rastreadores, observa unas semanas. Hay diferencia entre bots que rastrean para citarte (los de búsqueda, como ChatGPT-User o PerplexityBot) y los que rastrean para entrenar sus modelos (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended). Los primeros te convienen, los segundos ya decides tú.
• Prioriza Markdown para Agents sobre el llms.txt: Si tienes que elegir por dónde empezar con las señales nuevas, Markdown for Agents es la que más impacto real tiene. Los bots de IA, cuando tienen disponible un endpoint Markdown, lo prefieren al HTML completo. Es algo que he comprobado de primera mano: el cambio es inmediato. El llms.txt créalo también, no cuesta nada, pero el que de verdad mueve la aguja es el Markdown.
• Las «cápsulas de respuesta» funcionan: Las primeras 50 a 70 palabras de cada artículo o página importante deberían responder directamente a la consulta que se supone que responden. Las IAs extraen principalmente las primeras líneas. Nada de párrafos de introducción vacíos antes de llegar al grano, responde primero, desarrolla después.
• Revisa tu Schema con regularidad: Instalar un plugin de SEO y olvidarte no es suficiente. Valida periódicamente con la herramienta de resultados enriquecidos de Google que no tengas errores, duplicados ni ningún Schema que no coincida con el contenido visible.
• Vuelve a analizar después de cada cambio importante: Cambio de tema, actualización de plugin SEO, reestructuración de contenido, migración de hosting, etc. Cualquier cambio gordo merece una comprobación para asegurarte de que no has roto nada.
• Combina herramientas si puedes: Un analizador técnico te dice si estás preparado, un monitor de marca te dice si ya apareces, son complementarios. Usa el analizador para mejorar tu web y, de vez en cuando, comprueba con un monitor de marca si tus esfuerzos están dando frutos en las respuestas de ChatGPT, Gemini o Perplexity.

Antes de pagar prueba lo que tienes gratis

Quiero terminar con algo que me parece importante y que va más allá de herramientas y puntuaciones. Hazme caso o no, pero si tienes que leer algo de todo este tocho que sea este último.

Llevo años viendo cómo el tráfico orgánico se desploma para mucha gente. Amigos, clientes, o simples conocidos que llevan años creando contenido, que dependen de ese tráfico para sacar adelante su negocio, su proyecto, sus facturas.

Eso no es cosa de broma, y me da mucha rabia que desde el minuto cero haya gente queriendo sacar dinero a su costa con técnicas que no están del todo probadas, vendiendo auditorías y consultorías sobre algo que todavía estamos todos aprendiendo.

Esa rabia es precisamente lo que me llevó a crear VigIA (y también AI Share & Summarize y toda esta batería de plugins para IA) y a compartirlos gratis.

Los hice primero para mí, para entender qué estaba pasando en mis propias webs, para ver de verdad qué bots me visitaban, qué contenidos les interesaban, si respetaban mi robots.txt o no. Y cuando vi que funcionaba y que me daba respuestas útiles, pensé que lo mínimo que podía hacer era compartirlo para que otros pudieran hacer lo mismo sin tener que pagar nada.

Cada funcionalidad nueva que añado a VigIA es algo que otros cobran. El generador de llms.txt, el Markdown para agentes, el JSON-LD con AI Discovery, el analizador de visibilidad, todas son de pago en otras herramientas.

Yo lo ofrezco gratis porque creo que la gente merece poder entender lo que está pasando con su web antes de abrir la cartera. Igual es que yo soy muy pesetero, o que tengo conciencia de freelance autónomo, pero es como pienso.

Mi consejo, y no me importa ser pesado en esto, es que antes de pagar por cualquier servicio de «optimización para IA» instales las herramientas gratuitas y mires los datos.

Instala VigIA, revisa qué bots te visitan, qué páginas les interesan, cuál es tu puntuación de visibilidad. Instala AI Share & Summarize y mira los clics que generan los botones para saber qué plataformas usan tus lectores. Revisa las estadísticas, entiende lo que está pasando en tu web, y entonces, ya con datos de verdad, decide si necesitas pagar por algo más o si con lo que ya tienes puedes ir avanzando.

Lo que he aprendido después de meses monitorizando bots de IA es que, al final, lo que quieren es bastante sencillo, ho hay en realidad grandes cambios. Entrega un sitemap limpio para encontrar tu contenido, acceso sin trabas a las páginas que les interesan, una versión Markdown si la tienes (les encanta).

Sobre todo no olvides lo fundamental, que es el contenido que ni Google ni las IAs tienen, han tenido ni tendrán nunca, escrito por alguien que sabe de lo que habla en carne propia. No hay fórmula mágica de GEO ni servicio premium que sustituya eso.

El mundo de la búsqueda ha cambiado a toda hostia.

Millones de personas ya usan ChatGPT, Perplexity, Claude o Gemini como alternativa a Google para buscar información, y los que usan Google hace mucho que ya no hacen clics, Que tu web esté preparada para esa realidad no es algo que puedas dejar para mañana.

Tu verás, pero yo creo que no pierdes nada si pruebas VigIa, lo tienes en WordPress.org o en tu instalador de plugins, y empieza por conocer tu puntuación y a saber qué está pasando en tu web en lo que se refiere a las IAs.

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