La paradoja de la caja negra: cuando el software libre alquila su inteligencia

WordPress está en un momento decisivo, quizás el más importante desde que llegó Gutenberg hace unos años, pero esta vez el cambio no va de botones ni de interfaces, va de algo mucho más profundo: de quién controla realmente tu web.

Durante más de veinte años WordPress ha funcionado con unas reglas claras: usas PHP, JavaScript, bases de datos SQL. Si creas un plugin el código es tuyo, lo puedes leer, modificar, compartir, todo ocurre en tu servidor, bajo tu control. Si algo falla puedes abrir el código y buscar el problema.

Es lo que podríamos llamar la era de la lógica visible: sabes exactamente qué hace tu web y por qué lo hace, pero eso está a punto de cambiar…

La encrucijada

El equipo de desarrollo de WordPress ha puesto en marcha un proyecto llamado AI Building Blocks, cuya idea es integrar inteligencia artificial directamente en el núcleo del CMS.

Suena bien, ¿verdad? Quién no quiere que su web sea más lista, que le ayude a escribir mejor, que traduzca automáticamente, que sugiera etiquetas sin esfuerzo.

El problema es cómo se está haciendo, y aquí aparece la pregunta incómoda que pocos quieren formular: ¿puede un software presumir de ser libre cuando su cerebro pertenece a otro?

Imagina que te compras un coche …  Tienes las llaves, puedes pintarlo del color que quieras, cambiarle las ruedas, tunear el interior, pero el motor está sellado y solo arranca si pagas una cuota mensual a una empresa que puede cambiar las condiciones cuando le apetezca, ¿dirías que ese coche es realmente tuyo?

Te doy la bienvenida a lo que se ha venido a llamar la paradoja de la caja negra de la IA.

Qué está pasando exactamente

Antes de entrar en el debate, conviene entender qué se está construyendo. No podemos opinar sobre algo que no conocemos, porque como dijo Albert Einstein: «No entiendes realmente algo a menos que seas capaz de explicárselo a tu abuela».

El proyecto AI Building Blocks

En julio de 2025, WordPress anunció oficialmente el proyecto AI Building Blocks. Lo lideran Felix Arntz (de Google) y James LePage (de Automattic) dentro del nuevo WordPress AI Team. La filosofía que siguen es prudente: primero probar las cosas como plugins independientes y, cuando estén maduras, integrarlas en el núcleo.

El sistema tiene cuatro piezas principales:

• El PHP AI Client SDK es como un traductor universal. Permite que tu WordPress hable con cualquier servicio de inteligencia artificial — OpenAI, Anthropic, Google — usando el mismo lenguaje. La idea es que no te cases con ningún proveedor concreto.
• La Abilities API ya está funcionando desde WordPress 6.9 (salió el 2 de diciembre de 2025). Crea un registro de todo lo que tu WordPress sabe hacer: crear entradas, gestionar imágenes, cambiar ajustes. Es como un catálogo de capacidades que la IA puede consultar y usar.
• El MCP Adapter traduce ese catálogo a un protocolo estándar que entienden asistentes como Claude o ChatGPT. Gracias a esto, podrías pedirle a un asistente externo que publique un borrador en tu web o que organice tu biblioteca de medios.
• El plugin AI Experiments es el laboratorio donde prueban todo antes de meterlo en el núcleo.

Hay que reconocer que el diseño técnico está bien pensado. El equipo ha sido claro: «Una gran parte de nuestra filosofía es evitar que te quedes atrapado con un solo proveedor». Han incluido formas de comprobar si un servicio de IA está disponible y de hacer que las cosas sigan funcionando aunque no lo esté.

Hasta aquí, todo razonable.

El problema viene cuando miras el calendario. Para WordPress 7.0, el plan es que el cliente de IA forme parte del núcleo, no como plugin que puedes quitar, sino como parte del corazón del sistema. El objetivo declarado es «que la IA sea tan fundamental para WordPress como lo son las bases de datos hoy».

Y esa frase debería hacernos pensar.

La declaración

En las discusiones del equipo de desarrollo apareció una frase que resume perfectamente la tensión. Dijeron que «WordPress funcionaría sin IA, pero ofrecería un valor mucho menor para el usuario».

Lee esa frase otra vez …

WordPress funcionaría sin IA, pero ofrecería un valor mucho menor para el usuario

Por un lado, se reconoce que técnicamente puedes usar WordPress sin IA, pero por otro se dice que si lo haces te estarás perdiendo algo importante. Es como cuando el camarero te dice que puedes pedir agua del grifo, pero te mira de una forma que te hace sentir tacaño.

El mensaje de fondo es claro: la IA no es obligatoria, pero si no la usas podrías convertirte en un ciudadano de segunda. Eso no es libertad de elección real, es presión disfrazada de opción.

Las 4 grietas en los cimientos

Al meter servicios de IA, que en su mayoría son cerrados y de pago, en el corazón de WordPress, se abren cuatro grietas importantes en su filosofía fundacional.

Primera grieta: el software libre con cerebro alquilado

WordPress siempre ha presumido de ser software libre. Puedes ver el código, cambiarlo, compartirlo, eso es la esencia del movimiento Open Source. Pero ¿qué pasa cuando el código que puedes ver es solo la carcasa, y la inteligencia que hace el trabajo de verdad está en un servidor ajeno?

Piensa en un plugin que usa GPT para generar descripciones de productos … El código del plugin puede ser 100% GPL, perfectamente libre, puedes leerlo línea por línea, pero la parte importante, la que decide qué texto generar, ocurre en los servidores de OpenAI:

• No puedes ver cómo funciona.
• No puedes modificarlo.
• No puedes ejecutarlo en tu máquina.

El cascarón puede ser libre, pero si el cerebro es una caja negra propietaria, la libertad se queda en papel mojado.

Hay otra consecuencia práctica importante …

Cuando algo falla en código tradicional, abres el archivo, buscas el error, lo arreglas. Pero cuando algo falla con una IA externa, ¿qué haces?

No es un bug que puedas encontrar en tu código, es una alucinación en un servidor al otro lado del mundo, o un cambio en las políticas de la API que te enteraste por un correo a las tres de la madrugada, o una subida de precios que hace inviable tu proyecto.

Pasamos de ser dueños del software a ser inquilinos de la inteligencia, y si alguna vez has alquilado un piso sabes la diferencia entre ser propietario e inquilino.

Segunda grieta: el impuesto por ser inteligente

WordPress siempre ha defendido que tú eres dueño de tus datos y tu plataforma. No es solo un eslogan bonito; es lo que lo diferencia de Wix, Squarespace o Medium. Tu contenido es tuyo, tu código es tuyo, y si quieres cambiar de hosting mañana, coges tus archivos y te vas.

La IA conectada a APIs de pago amenaza directamente el principio de propiedad de tus datos.

Hasta ahora si querías que tu web fuera más rápida, optimizabas el código, mejores consultas a la base de datos, caché bien configurada, imágenes comprimidas. El resultado era una web mejor que además costaba menos de mantener. Tu habilidad se traducía en ahorro.

Ahora, cada vez que usas una función de IA, como resumir un texto, traducir un párrafo, generar una descripción, hay un contador corriendo. Es la SaaS-ificación encubierta: pagas por cada uso, medido en tokens (las unidades que usan estos servicios para facturar).

Esto cambia completamente el modelo económico. Ya no pagas solo por espacio en disco y capacidad de proceso (lo que siempre ha sido el hosting), ahora pagas un extra por cada vez que tu web piensa.

El resultado es perverso: si tu web tiene éxito y la gente la usa mucho, tu factura sube. Has creado algo popular y te penalizan por ello. ¿A que así empieza WordPress a parecerse a Shopify? ¿o me equivoco?

Sí, los precios de OpenAI han bajado más de un 8o% desde 2023, pero siguen siendo costes que nunca terminan. Jetpack AI cobra 4,95 $ al mes después de las primeras 20 consultas gratuitas, Bertha AI cuesta desde 200 dólares al año. No es una compra de una vez, como cuando pagas por un tema premium, es un goteo constante que dura mientras uses el servicio.

Para una empresa grande puede ser asumible, para un blogger, un emprendedor, una asociación de vecinos, una pequeña tienda online o un proyecto escolar, puede ser la diferencia entre existir o no existir.

Tercera grieta: dos WordPress diferentes

«Democratizar la publicación» ha sido el lema de WordPress desde el principio. Matt Mullenweg lo explicó así en 2018:

Personas de todos los orígenes, intereses y habilidades deberían poder acceder a software libre que les permita expresarse en la web abierta y ser dueñas de su contenido

Gracias a esta filosofía, WordPress está detrás de más de casi el 45% de todas las webs del mundo, está disponible en más de 180 idiomas, ha permitido que millones de personas publiquen sus ideas sin pedir permiso a nadie.

La dependencia de APIs de pago puede echar por tierra dos décadas de democratización.

Imagina dos escenarios.

• WordPress de primera clase: webs con presupuesto para pagar las suscripciones de IA. Tienen acceso a todas las funciones del núcleo, generan contenido optimizado automáticamente, traducen a veinte idiomas con un clic, sus meta descripciones las escribe una máquina que sabe exactamente qué quiere Google.
• WordPress de segunda clase: proyectos de estudiantes, ONGs con presupuesto ajustado, pequeños negocios, emprendedores en países donde el cambio de divisa hace que diez dólares al mes sean un lujo. Estos se quedan con una versión recortada, sin las funciones inteligentes. Pueden usar WordPress, pero ¿es un WordPress completo?.

Las cifras globales hacen que esto sea especialmente grave. Todavía hay 2.600 millones de personas sin acceso a internet. Solo el 20% de los hogares en países pobres tienen banda ancha, frente al 87% en países ricos. Y los precios de las APIs están en dólares, lo que crea una desventaja brutal por tipo de cambio.

El desplazamiento ya se nota. Lo que antes necesitaba saber PHP, JavaScript y SQL ahora se puede hacer hablando con una máquina … para quien tenga acceso a ella, claro.

Cuarta grieta: tus datos viajan sin que lo sepas

Para que la IA haga cosas en tu web, tus datos tienen que salir de tu servidor, no hay forma de evitarlo. Cada vez que pides a una API externa que resuma un artículo, traduzca un texto o genere una descripción, estás enviando ese contenido a ordenadores de terceros.

El problema no es solo técnico, es de conocimiento y consentimiento.

Cuando la integración de IA es fluida y está bien hecha, se vuelve invisible. Haces clic en «generar descripción» y aparece una descripción. No ves ningún aviso de que tu texto acaba de viajar a un servidor en California, ha sido procesado por una empresa que tiene sus propios intereses comerciales, y ha vuelto convertido en algo diferente.

¿Qué pasa con los borradores que envías?, ¿se guardan?, ¿quién tiene acceso?, ¿se usan para entrenar futuros modelos?, ¿bajo qué leyes? Si tienes una tienda online y usas IA para las descripciones de productos, ¿estás enviando información de tu catálogo a la competencia sin saberlo?

En julio de 2025 se descubrió un agujero de seguridad grave en AI Engine, un plugin de IA muy popular. Afectó a más de 100.000 webs y permitía que atacantes ejecutaran código en servidores ajenos. No es un caso aislado: meter IA en WordPress abre puertas que antes no existían.

Y no hablamos solo de fallos de seguridad. La mayoría de servicios de IA comerciales procesan los datos en sus propios servidores. Cada prompt que envías, cada texto que generas, pasa por sus máquinas. Las políticas de privacidad cambian, las empresas se venden, los gobiernos piden acceso a datos. Tu pequeño blog sobre recetas de cocina podría acabar en lugares que nunca imaginaste.

El marco filosófico más allá de lo técnico

Las 4 Libertades y sus límites

El software libre se construyó sobre cuatro libertades fundamentales: ejecutar el programa como quieras, estudiar cómo funciona y cambiarlo, redistribuir copias, y distribuir tus versiones modificadas.

Estas libertades se pensaron cuando el software era algo que instalabas en tu ordenador y funcionaba solo. Richard Stallman no podía imaginar un mundo donde el código que ejecutas localmente es solo la fachada de una inteligencia que vive en servidores remotos.

Las licencias tradicionales (GPL, MIT, Apache) no cubren las APIs, ni los modelos de pago por uso, ni los términos de servicio que cambian cada tres meses, ni el hecho de que los datos de entrenamiento de una IA son completamente opacos.

Puedes tener un plugin con licencia GPL perfecta. Los usuarios pueden leerlo, modificarlo, redistribuirlo, pero si un plugin solo funciona pagando a OpenAI, ¿qué valor tiene esa libertad? El código es visible; el cerebro que hace el trabajo, no.

Stallman, en el 40 aniversario de GNU en octubre de 2023, llamó a los grandes modelos de lenguaje «generadores de basura». Pero más allá de su opinión sobre la calidad, su principio básico sigue siendo válido: «La razón para hacer software libre es que los usuarios puedan tener control sobre su computación». Si no puedes controlar el procesamiento de IA que afecta tu contenido, te faltan libertades esenciales, da igual qué licencia tenga el código.

El concepto de software atrapado

La Free Software Foundation acuñó con el nombre de software atrapado (trapped software). Ese software que técnicamente es libre pero que depende de componentes que no lo son. El resultado es que las libertades sobre el papel no se traducen en libertades reales.

El ejemplo clásico es Android, donde el sistema operativo base es código abierto, pero la mayoría de teléfonos Android dependen de Google Play Services para funcionar bien. Sin esos servicios (que son cerrados), muchas aplicaciones no arrancan o van mal, así que tienes un sistema teóricamente libre que en la práctica está encadenado a Google.

La comunidad respondió creando alternativas: MicroG (una versión libre de los servicios de Google), F-Droid (una tienda de aplicaciones centrada en software libre), y distribuciones como CalyxOS o LineageOS que funcionan sin depender de Google. Costó mucho esfuerzo, algunas cosas no funcionan tan bien como en Android original, y la mayoría de usuarios nunca se molestarán en usarlas, pero existen, demuestran que se puede.

WordPress tiene ahora la oportunidad de aprender de ese ejemplo, y hacerlo incluso mejor, porque todavía estamos a tiempo de tomar decisiones que eviten el problema desde el principio.

¿Qué es IA Open Source de verdad y qué Open Washing?

En octubre de 2024, la Open Source Initiative publicó su definición oficial de lo que significa que una IA sea Open Source (OSAID v1.0). Los requisitos son estrictos:

• Información detallada sobre los datos de entrenamiento, suficiente para que alguien pueda construir algo similar.
• Código fuente completo.
• Pesos del modelo bajo licencias aprobadas.

Con estos criterios, modelos populares como Llama 2 de Meta o Mixtral de Mistral no pasan el corte, les falta transparencia sobre los datos de entrenamiento o tienen restricciones legales.

Los que sí cumplen la definición son proyectos como Pythia (de EleutherAI), OLMo (de AI2) o T5 (de Google), pero no son los que más se usan ni los que más suenan en las noticias.

Esto importa porque hay mucho open washing: llamar abierto a algo que no lo es del todo. Y en el contexto de WordPress, donde la cultura del software libre es central, deberíamos ser especialmente cuidadosos con qué llamamos Open Source y qué no.

La tercera vía

Hasta aquí el panorama pinta bastante oscuro. Por un lado, quedarte sin IA y perder competitividad, por otro, depender de APIs de pago y perder libertad. ¿No hay más opciones?

Sí las hay, y es sorprendente lo poco que se habla de ellas.

Los modelos pequeños que cambian las reglas del juego

Mientras todo el mundo habla de GPT, Claude y Gemini, los modelos enormes que cuestan millones entrenar y viven en la nube, hay una revolución silenciosa en marcha: los Small Language Models, o SLM.

Son modelos de lenguaje lo bastante pequeños para funcionar en ordenadores normales. No necesitan centros de datos con miles de tarjetas gráficas, pueden funcionar en tu portátil, en tu servidor de hosting compartido, incluso en un móvil.

Si GPT es una biblioteca universal gigantesca que está en la nube y hay que pagar entrada cada vez que quieres consultar algo, un SLM es una enciclopedia especializada de bolsillo que es tuya para siempre.

La diferencia técnica está en el número de parámetros (las conexiones internas que hacen que el modelo funcione). GPT tiene cientos de miles de millones de parámetros, mientras que un SLM típico tiene entre 500 millones y 7.000 millones.

Es como comparar un rascacielos con una casa: la casa es más pequeña, pero también es mucho más manejable y puedes tenerla en propiedad.

No son juguetes: rinden de verdad

La primera reacción de mucha gente es pensar que si son más pequeños, serán mucho peores, y no es así.

Microsoft tiene una familia de modelos llamada Phi. Su Phi-3 Mini tiene solo 3.800 millones de parámetros (una fracción de GPT-5.1) pero rinde igual de bien que modelos diez veces mayores en tareas de razonamiento. Phi-4 supera a GPT-4o-mini en matemáticas.

El truco no está en tener más parámetros, sino en entrenar mejor. Microsoft lo llama calidad de libro de texto: en vez de alimentar el modelo con todo internet (incluyendo basura), lo entrenan con datos cuidadosamente seleccionados. Menos cantidad, más calidad.

Las investigaciones recientes muestran que los SLM están mejorando más rápido que los modelos grandes. Entre 2024 y 2025, los SLM mejoraron entre un 10% y un 13% en tareas de razonamiento. Los modelos enormes solo mejoraron un 7,5 % en el mismo periodo.

Puedes usarlos en tu portátil económico

Otro mito que hay que desmontar: la IA local necesita ordenadores caros, pero resulta que hay números reales:

• BitNet b1.58 de Microsoft: necesita solo 0,4 GB de memoria. Funciona en cualquier procesador, sin tarjeta gráfica.
• TinyLlama: funciona con 4 GB de RAM.
• Phi-3 Mini (versión comprimida): necesita unos 4 o 5 GB.
• Gemma 2B y Qwen 1.5B: funcionan en móviles con 6 u 8 GB de RAM.
• Modelos de 7.000 millones de parámetros (versiones comprimidas): viables en portátiles con 8 GB de RAM.

Para que te hagas una idea: un iPhone 15 tiene 6 GB de RAM, un MacBook Air básico tiene 8 GB, un móvil Android de gama media tiene 6-8 GB.

La IA local ya es posible en aparatos que millones de personas tienen en el bolsillo

Lo que hacen bien (y lo que no)

Siendo honestos sobre las limitaciones los SLM no son Opus 4.5, pero tampoco pretenden serlo.

Cosas que hacen muy bien:

• Resumir textos
• Clasificar contenido en categorías
• Generar descripciones cortas
• Ayudar con búsquedas
• Traducciones sencillas
• Chatbots de soporte básico
• Tareas específicas cuando están bien entrenados para ellas

Cosas que les cuestan:

• Razonamiento complejo con muchos pasos
• Tareas que necesitan conocimiento muy amplio del mundo
• Generación creativa de alta calidad
• Analizar textos muy largos

Ahora piensa en qué usa IA una web de WordPress típica: generar meta descripciones, sugerir etiquetas, resumir artículos, ayudar con la búsqueda interna, crear borradores básicos, traducir contenido.

¿Ves el patrón? Son exactamente las cosas que los SLM hacen bien.

No necesitas GPT-5  para escribir una meta description de 160 caracteres. Un Phi-3 Mini corriendo en tu propio servidor lo hace igual de bien y sin coste por cada uso, sin enviar tu contenido a servidores ajenos, sin depender de que OpenAI siga existiendo mañana.

La metáfora que lo explica todo

Imagina que cada vez que quieres hacerte un sándwich, tienes que llamar a un chef con tres estrellas Michelin: Viene a tu casa, te hace el sándwich (espectacular, eso sí), te cobra 50 euros, y de paso se queda con una copia de las llaves de tu cocina para mejorar el servicio. Y si un día el chef está ocupado o decide que ya no quiere trabajar contigo, te quedas sin sándwich.

Eso es usar APIs de IA para todo.

Ahora imagina que aprendes a cocinar tú mismo: No vas a hacer platos de alta cocina molecular, pero sabes preparar un sándwich perfectamente decente. Es tuyo, lo haces cuando quieres, no le pagas a nadie por cada bocado, y nadie tiene acceso a tu nevera.

Eso es usar SLM locales.

Para la cena de Nochevieja quizá quieras al chef Michelin, pero para el día a día, saber cocinar te da libertad.

Ya existen herramientas para hacerlo

Esto no es teoría ni planes de futuro. Ya hay formas de usar IA local con WordPress hoy mismo.

• Ollama es el programa más popular para ejecutar modelos de lenguaje en tu propio ordenador. Admite Llama 3, Mistral, Phi y muchos otros. Una vez que descargas el modelo, funciona sin internet. Y hay plugins de WordPress que se conectan a él.
• Aiify es un plugin que hace exactamente lo que debería ser el estándar: te deja elegir. Puedes configurarlo para usar APIs de pago como OpenAI, o puedes conectarlo a tu servidor Ollama local. Tú decides según tus necesidades.
• OllamaPress va más allá: está diseñado específicamente para funcionar con Ollama, sin depender de ningún servicio externo. Licencia GPL v2, totalmente libre.
• Alpaca Bot ofrece un chatbot que funciona de forma privada y guarda las conversaciones en tu propia base de datos de WordPress, no en servidores de terceros.

Estos sistemas demuestran que el modelo híbrido es posible: tener la opción de usar IA potente en la nube cuando la necesites, pero con alternativas locales para el trabajo del día a día.

Lo que viene en los próximos años

La tendencia creo que es clara. Los SLM mejoran más rápido que los modelos grandes en términos relativos, el hardware de los ordenadores y móviles gana potencia cada año. las técnicas para comprimir modelos sin perder calidad avanzan constantemente.

En 2027 es razonable esperar que un móvil de gama media pueda ejecutar modelos equivalentes a lo que hoy es GPT-4.0. Lo que ahora parece IA de vanguardia será algo que cualquiera podrá tener en el bolsillo, sin pagar suscripciones.

Vista con perspectiva, la decisión de hacer que WordPress dependa de APIs de pago para funciones básicas de IA podría resultar en un error histórico. No porque la IA esté mal, sino porque había (y hay) formas de hacerlo que preservan la libertad.

Las 5 señales de alarma

A medida que la arquitectura de IA se solidifica en WordPress, hay cinco líneas rojas que la comunidad – tú, yo, todos – debería vigilar. Son las señales que nos dirán si vamos por buen camino o si estamos repitiendo los errores de Android.

Primera señal: funciones que solo existen con IA

Si llega el día en que alguna función del núcleo de WordPress solo se puede hacer mediante IA, sin alternativa tradicional con PHP, JavaScript o SQL, habremos cruzado un límite peligroso.

Hasta ahora, la IA se presenta como una mejora, un extra que hace las cosas más fáciles, y eso está bien y nos encanta, a mi el primero. El problema sería que se convirtiera en un requisito, que hubiera cosas que no puedes hacer sin IA.

Cada vez que se añada una función nueva al núcleo, deberíamos preguntarnos: ¿se puede hacer esto también sin IA? Si la respuesta es no, encendamos las alarmas.

Segunda señal: hacer peor lo que no usa IA

Más sutil pero igual de dañino: que las funciones sin IA se vuelvan deliberadamente peores o más difíciles de usar para empujar a la gente hacia las opciones de pago.

La frase «WordPress ofrecería un valor mucho menor sin IA» ya apunta en esta dirección. ¿Menor por qué?, ¿porque las alternativas sin IA no reciben el mismo cariño en el desarrollo?, ¿porque se esconden en menús secundarios?, ¿porque dejan de mejorarse?

Si la experiencia de usar WordPress sin IA empieza a ser frustrante no por limitaciones técnicas sino por decisiones de diseño, estaremos ante una degradación intencionada. ¿Me equivoco o eso va contra el espíritu de lo que WordPress siempre ha sido?

Tercera señal: poner trabas a las alternativas locales

Si la arquitectura de IA en WordPress hace fácil conectar con OpenAI pero difícil conectar con Ollama, el mensaje está claro: alguien quiere que pagues.

Esto puede pasar de formas que pueden pasar casi desapercibidas, como documentación incompleta para opciones locales, menos soporte técnico, actualizaciones que rompen la compatibilidad, requisitos de hardware exagerados.

El WP AI Client debería tratar a los SLM locales como ciudadanos de primera categoría, no como una opción marginal para frikis. Si eso no ocurre, pregúntate por qué.

Cuarta señal: IA por defecto sin poder quitarla fácilmente

La integración del cliente de IA en WordPress 7.0 debe mantener formas claras y sencillas de desactivarlo completamente, no enterradas en código, no requiriendo conocimientos técnicos avanzados, no con efectos secundarios raros.

Si el núcleo asume que quieres IA y te pone difícil decir que no, la libertad de elegir será solo teórica.

Quinta señal: necesitas un servidor potente para IA local

Si las implementaciones de IA local en WordPress se diseñan pensando en servidores caros en vez de optimizarse para SLM que funcionan en hardware modesto, se estará cerrando la puerta a la mayoría de usuarios.

Ya hemos visto que los SLM pueden funcionar con 4-8 GB de RAM. Eso es lo que tiene un hosting compartido normalito. Si WordPress dice que para IA local necesitas un servidor dedicado con GPU, están excluyendo de hecho a casi todo el mundo de la alternativa libre.

La comunidad

La buena noticia es que todavía estamos a tiempo. Las decisiones importantes aún no están tomadas: el cemento no ha fraguado, pero hay que actuar.

Exigir una arquitectura realmente neutral

El núcleo de WordPress no debería estar conectado de fábrica a ningún proveedor concreto ni favorecer ningún tipo de solución, debería permitir enchufar cualquier cerebro, remoto o local, de pago o gratuito, propietario o libre.

El WP AI Client presume de ser agnóstico, pero ¿lo es de verdad en la práctica?, ¿es igual de fácil configurar OpenAI que Ollama?, ¿la documentación trata ambas opciones con el mismo detalle?

La comunidad deberíamos exigir pruebas, no promesas:

• Tutoriales oficiales para alternativas locales.
• Compatibilidad activa para SLM.
• Contribuidores que defiendan estas opciones en las discusiones de desarrollo.

Establecer el principio «local primero»

Para tareas sencillas, como generar una meta descripción, sugerir unas etiquetas, resumir un párrafo, el estándar debería ser usar modelos que funcionan en local. Las APIs de pago deberían ser para tareas complejas y siempre opcionales.

Es lo que se le llama Edge First: la inteligencia básica cerca del usuario, la potencia extra en la nube solo cuando hace falta.

Esto no es ser anti-progreso ni tecnófobo – y creo que sabrás que me encantan usar las IAs para mejorar WordPress – es aplicar sentido común. No usas un camión de 40 toneladas para ir a comprar el pan, no necesitas GPT para escribir «Descubre nuestros productos de temporada con envío gratuito».

Proponer un etiquetado claro de soberanía digital

Cada acción en el escritorio de WordPress que use IA debería indicar claramente qué tipo de procesamiento implica:

• Verde: procesamiento local, gratuito, tus datos no salen de tu servidor.
• Rojo: procesamiento externo, puede tener coste, tus datos viajan a terceros.

Sin letra pequeña, sin sorpresas en la factura del mes que viene, sin descubrir después de seis meses que tus borradores han estado alimentando el entrenamiento de un modelo de una empresa que ni conocías.

Apoyar a quienes construyen alternativas

Plugins como Aiify, OllamaPress o Alpaca Bot están haciendo el trabajo duro de demostrar que otra forma es posible. Merecen más visibilidad, más contribuciones, más usuarios que prueben y reporten posibles problemas.

Si crees que la libertad del software importa, apoyar estos proyectos es una forma concreta de demostrarlo.

Participar en las discusiones

El WordPress AI Team tiene reuniones abiertas, repositorios públicos, espacios de discusión. Las decisiones no las toma una élite secreta, las toman las personas reales, visibles y que participan abiertamente.

Si te preocupa el rumbo que está tomando esto, hazlo saber. Un comentario en un ticket de desarrollo puede tener más impacto del que imaginas. Los desarrolladores del núcleo no son enemigos, son personas que pueden no haber considerado todos los ángulos y que necesitan escuchar otras voces.

La imprenta y el escritor

WordPress triunfó porque nos dio la imprenta web ¿no era eso?

Durante siglos, publicar ideas era un privilegio de quienes tenían acceso a imprentas, editoriales, distribuidores. WordPress cambió eso, pues de repente, cualquier persona con conexión a internet podía compartir sus pensamientos con el mundo entero, sin pedir permiso, sin intermediarios que decidieran qué merecía ser publicado y qué no.

Eso fue revolucionario, y sigue siéndolo.

La IA promete darnos al escritor. Ya no solo la herramienta para publicar, sino ayuda para crear, optimizar, traducir, resumir, corregir. Es una promesa enorme.

Pero si para tener al escritor debemos entregar las llaves de la imprenta a una empresa cerrada, habremos traicionado el propósito original.

Si la democratización de la publicación se convierte en un servicio de suscripción mensual, habremos retrocedido veinte años.

La buena noticia es que no tiene por qué ser así.

Las alternativas existen. Los SLM funcionan, los plugins que los implementan ya están disponibles. El camino hacia una IA libre, local y bajo nuestro control es posible, solo hay que andarlo.

La pregunta no es si WordPress debe integrar IA, eso ya está pasando, es inevitable y seguramente incluso será bueno, la pregunta es bajo qué condiciones:

• ¿Con alternativas locales que funcionen de verdad, no como opción residual?
• ¿Con formas claras de decir «no quiero IA» sin quedar en desventaja?
• ¿Con las mismas funciones disponibles para quien no pueda o no quiera pagar?
• ¿Con transparencia total sobre qué datos viajan y adónde?

Las respuestas a estas preguntas decidirán si la IA amplía la democratización de la publicación o la rompe en dos. Si WordPress del futuro será una herramienta que podamos tener, ejecutar y entender, o un servicio que tengamos que alquilar para siempre.

El momento de definir estas líneas rojas es ahora, antes de que la arquitectura quede fijada.

La comunidad WordPress (tú, yo, todos) tiene la oportunidad y la responsabilidad de decidir qué futuro queremos construir.

Ni apocalipsis ni utopía: atención activa … y las manos en el código.

Este artículo forma parte de un análisis personal, mío, de Fernando Tellado, sobre el impacto de la inteligencia artificial en el ecosistema WordPress y el software libre, y como todas mis opiniones es debatible, mejorable, ampliable, y de hecho te animo a hacerlo.

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