Si has usado alguna vez un optimizador de prompts online probablemente te hayas encontrado con herramientas que simplemente añaden palabras rimbombantes a tu texto original. El resultado parece más elaborado, pero no es sustancialmente mejor, y en realidad no suelen servir casi de nada, es mucho mejor incluso preguntarle a la misma IA cómo mejorar el prompt.

Pero este optimizador que he preparado – gratis, puedes seguir leyendo – funciona de otra manera, no tiene nada que ver.

En lugar de decorar tu prompt con frasecitas o supuestas mejoras, aplica las técnicas de prompt engineering documentadas por los propios creadores de las IAs: Anthropic (Claude), OpenAI (ChatGPT) y Google (Gemini), así, cada elemento que añades al prompt tiene un propósito concreto y está respaldado por documentación técnica. No es magia ni marketing sino ingeniería de prompts aplicada.

Además, como es lógico, este optimizador de prompts está pensado específicamente para quienes trabajamos con WordPress. Las plantillas, los ejemplos, las restricciones predefinidas, todo está orientado a los casos de uso habituales para nosotros, como escribir contenido para blogs, generar código que cumpla con los estándares de WordPress, resolver problemas técnicos de instalaciones, crear documentación para plugins y temas, ya sabes.

Nota: Este optimizador es una evolución del que incluía la versión inicial del generador de códigos. Aquella primera versión era demasiado básica y no educaba sobre el propósito de cada elemento. Esta versión parte de cero con un enfoque completamente distinto, más profesional, no encontrarás nada ni parecido.

A continuación paso a explicarte cada sección del optimizador de prompts en el orden en que aparece, para que entiendas qué hace cada cosa y por qué está ahí.

Índice de contenidos

Aprende con ejemplos de prompts de antes y después de optimizar

Lo primero que te encuentras es un par de ejemplos buenos y malos prompts, para que captes la idea. Ver la diferencia entre ambos ayuda a entender el valor de estructurar bien un prompt.

Para ello tienes un botón «Ver ejemplos de prompts bien hechos» que despliega una sección con ejemplos de antes y después.

Es algo meramente informativo, pero que te enfoca en el objetivo que perseguimos con la herramienta ¿vale?

Visto esto, empezamos…

Empieza con ventaja: plantillas pre-configuradas para WordPress

Lo primero que encuentras es un selector de plantillas. En lugar de empezar desde cero, puedes elegir una configuración predefinida para casos de uso frecuentes en WordPress:

Escribir contenido: configura automáticamente un rol de redactor especializado, tono conversacional, formato de artículo con secciones, y restricciones como evitar frases vacías o anglicismos innecesarios. Está pensado para artículos de blog, guías y tutoriales.
Código WordPress: activa el rol de desarrollador senior, formato de código con comentarios, y restricciones específicas, como cumplir WordPress Coding Standards, funciones siempre con prefijo, que el código preparado esté para traducción, escape y sanitización de datos. Todo lo que debería tener cualquier snippet de código que publiques o uses en producción.
Resolver problemas: estructura de diagnóstico paso a paso. Aquí pedimos un rol de consultor técnico, formato de lista numerada, así como restricciones orientadas a no asumir conocimientos avanzados y recomendar siempre copias de seguridad antes de cambios importantes.
En blanco: si ninguna plantilla te encaja empieza con el formulario vacío, es la opción por defecto.

La mayoría de las veces no necesitas configurar todo desde cero, tira de las plantillas, pues te dan un buen punto de partida que puedes ajustar posteriormente. Además, al ver cómo están configuradas, aprendes qué combinaciones funcionan bien para cada tipo de tarea.

Escribe tu idea y mira cómo mejora en tiempo real

Aquí es donde escribes lo que necesitas. No hace falta que sea perfecto ni muy elaborado; el optimizador va a estructurarlo y mejorarlo con el resto de opciones.

Lo interesante de esta sección es el análisis en tiempo real. Mientras escribes, el optimizador evalúa tu texto y muestra una puntuación de A+ a F junto con sugerencias concretas.

Cómo funciona el sistema de puntuación

A diferencia de otros sistemas que empiezan en 100 puntos y apenas restan (con lo que cualquier prompt saca buena nota), este empieza en 50 puntos (una C) y suma por buenas prácticas:

+15 si incluye un verbo de acción claro (escribe, crea, analiza, explica…)
+10 si especifica para quién es el contenido
+10 si tiene longitud adecuada (entre 20 y 150 palabras)
+10 si menciona el formato esperado
+5 si indica la extensión deseada
+5 si incluye restricciones o cosas a evitar
+5 si proporciona contexto relevante
-20 si es muy corto (menos de 10 palabras)
-15 si contiene términos vagos como «algo», «cosa», «bueno», «información»

Con este sistema, un prompt mediocre obtiene la nota que merece. Tienes que ganarte la A.

El análisis te muestra la nota con código de color (verde para A-B, amarillo para C, rojo para D-F), lista de lo que está bien en tu prompt, y sugerencias específicas de mejora.

Análisis previo de tu prompt inicial

Antes de seguir configurando, sobre todo para empezar a aprender cómo va la cosa, tienes un botón para hacer un análisis de tu primer prompt, el que acabas de escribir, u otro que tengas por ahí si lo prefieres. El análisis examina si tiene asignación de rol clara, sección de tarea diferenciada, contexto suficiente, formato de salida especificado y restricciones definidas.

Y te da consejos concretos del tipo: No se detecta asignación de rol. Plantéate empezar con 'Eres un [profesional] especializado en...'

Pero en realidad no pasa nada, simplemente su objetivo es que veas de donde partimos, porque para mejorarlo tenemos precisamente todas las funcionalidades que empiezan a partir de aquí, que son las que de verdad te van a facilitar optimizar tu prompt para sacarle el mayor partido posible a la IA, y gastando el mínimo de tokens que sea posible.

Dale personalidad a la IA: define quién es para esta tarea

Esta sección define quién es la IA para esta tarea. No es un adorno: asignar un rol específico cambia significativamente la calidad de las respuestas.

Tipo de profesional: Un desplegable con roles habituales: desarrollador, diseñador, redactor, consultor SEO, experto en seguridad, especialista en WooCommerce, administrador de sistemas…
Especialización: Campo de texto libre para afinar. Si eliges «Desarrollador», aquí puedes especificar «WordPress, PHP, optimización de consultas SQL».
Nivel de experiencia: Junior (2 años), Intermedio (5 años), Senior (10+ años), o Experto reconocido.

Según la documentación de Anthropic sobre asignación de roles, definir un rol transforma a la IA de un asistente genérico a un especialista virtual. El modelo ajusta su vocabulario, nivel técnico, y enfoque según el rol asignado.

Un ejemplo concreto: si pides que revise código sin asignar rol, obtienes comentarios genéricos, pero si le dices que es «desarrollador senior especializado en WordPress con 10 años de experiencia en optimización de rendimiento», la revisión incluye consideraciones de performance, compatibilidad, y buenas prácticas específicas del ecosistema.

Dile para quién es y qué contexto necesita conocer

Dos campos que proporcionan información de fondo:

Audiencia objetivo: ¿Para quién es el resultado?, desarrolladores WordPress de nivel intermedio, propietarios de tiendas WooCommerce sin conocimientos técnicos, administradores de sistemas que gestionan múltiples instalaciones…

La audiencia determina el nivel técnico, el vocabulario, y cuánto hay que explicar. Un tutorial para principiantes es completamente diferente de documentación técnica para desarrolladores.

Contexto adicional: Información relevante que la IA necesita conocer, como por ejemplo que el contenido se publicará en un blog técnico, que la empresa vende hosting especializado en WordPress, que el sitio usa Elementor o Divi o si el servidor tiene limitaciones de memoria.

El contexto evita respuestas genéricas. Si la IA sabe que el sitio usa un maquetador concreto puede adaptar las recomendaciones, si sabe que hay limitaciones de recursos evitará sugerir soluciones que consuman mucha memoria.

Controla cómo te responde: tono, estructura y extensión

Esta sección especifica cómo debe entregar la respuesta. Cuatro selectores:

Tono: Técnico y preciso, conversacional, didáctico (explicativo), formal profesional o directo y conciso.
Estructura: Párrafos continuos, lista con viñetas, lista numerada, guía paso a paso, formato FAQ (preguntas y respuestas), bloques de código comentados, tabla comparativa o artículo con secciones.
Extensión: Desde muy breve (1-2 párrafos, menos de 150 palabras) hasta enciclopédica (sin límite, tan extenso como sea necesario), pasando por opciones intermedias como media (4-6 párrafos), extensa (7-10 párrafos) o exhaustiva (documento completo de 2000-3000 palabras).
Idioma: Español por defecto, con opciones para catalán, gallego, euskera, inglés, portugués y francés.

Sin especificar formato, la IA decide por ti. A veces acertará, pero muchas veces obtendrás una lista cuando querías párrafos, o un texto extenso cuando necesitabas algo breve. Definir el formato evita ese problema y mejora la calidad, pues un artículo estructurado con secciones tiene mejor organización que uno sin indicaciones. La diferencia es enorme.

Ponle límites: restricciones predefinidas y personalizadas

Quizás esta sea la funcionalidad que más disfruté configurando, porque si hay algo irritante, exasperante, inaguantable, desesperante, insoportable, que de verdad odio de las IAs es esa palabrería pedante y pedorra que usan todas, fruto de algún ingeniero loco que pensó que la gente hablamos a diario como personajes de Garcilaso de la Vega o Calderón de la Barca. Lo siento, es que me supera.

Así que he dedicado una herramienta completa para animarte a decirle a las IAs que no usen todos esos términos que cada vez más en todo tipo de textos de webs, plugins, carteles, etc. No tardaremos en ver programas electorales políticos que nos cuenten que…

«En el panorama actual cabe destacar y es importante señalar el paradigma disruptivo que juega un papel crucial en la inquebrantable vertebración orquestada para iterar fricciones y catalizar vibrantes sinergias»

Pues eso, que creo que me has entendido ¿verdad?

Te lo dejo sencillito de aplicar, en dos partes, para que no se te pase nada. Todavía me arrepiento de no haber marcado todas las opciones por defecto, pero bueno, ahí lo dejo bajo tu responsabilidad y la de las generaciones futuras.

Preajustes de restricciones disponibles

He incluido 7 restricciones habituales que puedes activar con un clic:

Sin anglicismos innecesarios: evita términos en inglés cuando existe alternativa en español.
Sin frases vacías: para que no use muletillas como «en el panorama actual», «cabe destacar», «es importante señalar», etc.
No repetir información básica: para no incluir explicaciones de conceptos que el usuario ya conoce con seguridad.
Evitar palabras típicas de IA: vocabulario que las IAs usan en exceso pero la gente real no utiliza.
Código comentado obligatorio: todo snippet debe incluir comentarios explicativos.
WordPress Coding Standards: cumplir las normas de programación oficiales de WordPress, fundamental para plugins y temas.
Sin emojis: no incluir emojis en el resultado, que mira que les gustan a las IAs.

El detector de palabras típicas de IA

Cuando activas la casilla de «Evitar palabras típicas de IA» el prompt incluye una instrucción para evitar el vocabulario artificial que las IAs tienden a usar pero que, o yo me rodeo de gente muy rara, o que a mi me conste nadie utiliza en conversaciones normales.

El optimizador tiene una base de datos con más de 150 palabras y 120 frases identificadas:

Palabras: fricción, iterar, vibrante, robusto, holístico, sinergias, apalancar, granular, escalable, disruptivo, paradigma, ecosistema, proactivo, multifacético, epítome, inquebrantable, catalizar, orquestar, vertebrar…
Frases: «en el panorama actual», «cabe destacar», «es importante señalar», «juega un papel crucial», «cobra especial relevancia», «sin lugar a dudas», «el rico tapiz de», «brillar con luz propia», «marcar un antes y un después», «sentar las bases», «abrir nuevos horizontes»…

El resultado son textos que suenan a persona, no a máquina. Y, por supuesto, si sabes de más palabras y expresiones odiosas estaré encantado de añadirlas.

Restricciones adicionales personalizadas

Por si acaso tienes más restricciones, ya sean generales o específicas para tu prompt, he añadido un campo de texto donde puedes añadir las tuyas propias, una por línea. No se, por ejemplo cosas como «No uses jerga de marketing», «Evita referencias a versiones antiguas de WordPress», «No recomiendes plugins de pago», lo que sea que necesites.

Técnicas avanzadas: prompts profesionales

Esta sección es lo que no vas a encontrar en ningún otro optimizador de prompts, salvo como mucho a modo de recomendaciones, y contiene opciones que aprovechan técnicas específicas de prompt engineering, el lenguaje que mejor entiende la máquina, donde le hablas directamente a su cerebro generativo. No son necesarias para todos los prompts pero marcan la diferencia en tareas complejas.

Haz que piense antes de responder (Chain of Thought)

Cuando activas esta opción el prompt incluye instrucciones para que la IA explique su proceso de razonamiento antes de dar la respuesta final.

En lugar de ir directamente a la respuesta la IA primero desglosa el problema, analiza opciones, y justifica sus decisiones, todo antes de presentar la conclusión.

La técnica de Chain of Thought (CoT) está documentada como una de las más efectivas para tareas que requieren análisis. Al obligar al modelo a «pensar en voz alta» se reducen enormemente los errores en razonamiento lógico, cálculos matemáticos y decisiones con múltiples factores a tener en cuenta.

Puedes leer los detalles técnicos en la documentación oficial de Anthropic sobre Chain of Thought.

Cuándo usarlo: análisis de problemas complejos, diagnóstico de errores en WordPress, comparativas donde hay que sopesar pros y contras, decisiones técnicas con múltiples variables, cualquier tarea donde el «por qué» importa tanto como el «qué».
Cuándo NO usarlo: tareas simples donde la respuesta es directa. Pedir razonamiento paso a paso para «escribe un título para este artículo» es innecesario y hace la respuesta más larga (y cara) sin aportar valor.

Organiza el prompt con etiquetas XML (ideal para Claude)

Esta opción organiza el prompt con etiquetas XML: <contexto>, <tarea>, <formato_salida>, <restricciones>.

Según la documentación de Anthropic sobre etiquetas XML, Claude, su IA profesional, procesa especialmente bien los prompts estructurados de esta manera. Este tipo de etiquetado ayuda al modelo a identificar claramente cada sección y le facilita la clasificación de lo que pides cuando hay diversos tipos de información en el prompt. Recuerda que las IAs son código y es lo que mejor entienden.

Deja que la IA te pregunte si algo no está claro

Cuando activas esta opción el prompt la das permiso a la IA para que pregunte antes de tratar de adivinar lo que se supone que quieres.

Activándolo, si la IA detecta que falta información relevante o no has dejado algo claro en tus instrucciones, puede preguntarte en lugar de adivinar lo que quieres, o directamente inventarse el contexto.

Muchas veces no nos damos cuenta de que nuestra petición es poco clara hasta que recibimos una respuesta que no era lo que esperábamos. Con esta opción activada la IA puede decirte cosas como «Antes de escribir el artículo necesito saber: ¿va dirigido a principiantes o a usuarios con experiencia? ¿debe incluir ejemplos de código?».

Cuándo usarlo: en tareas complejas donde hay muchas formas de interpretar la petición. Especialmente útil si vas a mantener una conversación larga donde la IA necesita entender bien el contexto.
Cuándo NO usarlo: para tareas o muy simples, que requieran prompts básicos, con pocas instrucciones.

Muéstrale un ejemplo de lo que esperas (few-shot learning)

Esta es probablemente la técnica más potente y la menos utilizada. Consiste en mostrarle a la IA un ejemplo concreto de lo que esperas antes de pedirle que haga la tarea real.

Cuando activas esta opción, aparecen dos campos adicionales:

Ejemplo de entrada: Un caso concreto de lo que podrías pedir.
Ejemplo de salida esperada: Exactamente cómo quieres que responda a ese caso.

La IA imita el estilo, formato, nivel de detalle y enfoque del ejemplo que le muestras. Es mucho más efectivo que describir con palabras lo que quieres.

Para que veas a lo que me refiero, si quieres que escriba descripciones de producto para WooCommerce en un tono concreto, puedes hacerlo de dos maneras:

Opción A (la normalita): describir el tono tal que… Usa un tono cercano pero profesional, destaca beneficios antes que características, incluye una llamada a la acción sutil.
Opción B (más efectiva): mostrando un ejemplo…
- Entrada: Camiseta algodón orgánico negra
- Salida: Básica pero no aburrida. Algodón orgánico certificado que respira, se adapta sin apretar y aguanta lavado tras lavado. El negro que no destiñe. Si buscas esa camiseta que ponerte cuando no sabes qué ponerte es esta.

Cuando le muestras el ejemplo, como en la opción B, la IA entiende inmediatamente y mucho mejor el tono, la estructura, la extensión y el enfoque que buscas, todo, y sin explicaciones largas. Es mucho más efectivo, y si lo piensas bien mucho más fácil para ti explicárselo así.

Recuerda que para las IAs el contexto lo es todo, y siempre es mejor darles un ejemplo de qué y cómo lo quieres que pedirle que aplique todo el conocimiento universal sobre la materia.

Autoguardado de los últimos prompts: historial automático

En esta ocasión he pensado que sería buena idea que el optimizador guarde automáticamente los últimos 10 prompts generados en tu navegador (usando localStorage). Sabes que todos los generadores que he creado no guardan nada de tu información, son totalmente respetuosos con tu privacidad, y en este caso también, pues solo se guardan en tu dispositivo.

Lo que almacena es el prompt original resumido, el prompt optimizado completo, y la fecha/hora de cada uno.

Luego, mientas no vacíes los datos almacenados por tu navegador o pulses el botón de limpiar el historial, puedes recuperar cualquiera de ellos con un clic sin tener que regenerarlos.

Con esta pequeña herramienta si generas un prompt bueno y luego cierras la pestaña, no lo pierdes, puedes volver días después y recuperarlo. También sirve para comparar diferentes versiones y ver qué ajustes funcionan mejor.

Copia o descarga el resultado con un clic

Una vez generado el prompt optimizado, tienes dos formas de llevártelo:

Botón de copiar: copia el prompt completo al portapapeles. Un clic y lo pegas directamente en Claude, ChatGPT, Gemini o la IA que estés usando.
Botón de descarga: guarda el prompt como archivo de texto (.txt) en tu ordenador. Útil si quieres archivarlo, compartirlo con compañeros de equipo, o tenerlo a mano sin depender del historial del navegador.

El mismo sistema que usan el resto de generadores que he creado, sencillo, resultado visible en pantalla o descarga, todo listo para usarlo como prefieras.

¿Quieres aprender más sobre prompt engineering?

Las técnicas implementadas en este optimizador están basadas en la documentación oficial de Anthropic, que en mi opinión es la más potente y profesional, además de en investigación publicada sobre esto del prompt engineering.

Por si se te ha despertado la curiosidad sobre esto del prompt engineering aquí te dejo en la documentación en la que me he basado para crear el optimizador de prompts:

Guía general de prompt engineering – Visión general de las mejores prácticas.
Chain of Thought – Razonamiento paso a paso.
Uso de etiquetas XML – Estructuración de prompts para Claude.
Asignación de roles – System prompts y roles.
Prompt improver – El enfoque de Anthropic para mejorar prompts.

Cómo sacarle el máximo partido al optimizador de prompts

Elige una plantilla si encaja con tu necesidad (te ahorra configurar desde cero).
Escribe tu prompt básico y observa la puntuación mientras escribes.
Ajusta el rol y contexto si la tarea requiere conocimiento especializado.
Define el formato de salida para evitar sorpresas.
Activa restricciones relevantes (los preajustes son un buen punto de partida).
Usa técnicas avanzadas solo cuando aporten valor: Chain of Thought para análisis y diagnósticos, ejemplos estilo few-shot learning cuando el formato o tono específico importa.
Genera, copia y usa el prompt optimizado, que para eso está.

No hace falta usar todas las opciones en cada prompt. Para tareas simples con el prompt básico bien escrito y el formato de salida definido suele ser suficiente. Las técnicas avanzadas son para cuando necesitas precisión extra o la tarea es compleja.

Prueba el optimizador

El optimizador de prompts está disponible como el resto de herramientas del generador de códigos, en la pestaña correspondiente junto con el resto de generadores para WordPress, haciendo clic en el siguiente botón.